Data Engineer confirmé - Energies

CDI
Salaire : Non spécifié
Début : 02 juin 2024
Télétravail fréquent
Éducation : Bac +5 / Master

MP DATA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

L’environnement data vous anime, vous êtes sensibles par les enjeux de transitions énergétiques et environnementaux.

MP DATA recrute un(e) Data Engineer - Data visualisation (H/F) afin de travailler pour des projets auprès d’un acteur majeur du Transport.

Conception et développement de solutions permettant la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists,

  • Mise à jour permanente sur les technologies et les langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l’avancement des projets,

  • Contribution, sous la responsabilité opérationnelle de notre Architecte, aux meilleures pratiques, normes, politiques, méthodes, outils et procédures sur le Cluster Big Data,

  • Assurer l’accès aux différentes sources de données, et veiller à la qualité des données,

  • Donner un accès facilité aux Data Analysts et Data Scientists afin exploiter les données dans des conditions optimales,

Accompagné par les équipes internes MP DATA, vous monterez en compétences sur le management des flux de données pour l’ingénierie (pré processing, feature engineering…), la modélisation et enfin l’industrialisation de vos modèles.


Profil recherché

Ingénieur d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises lors de votre scolarité ou de vos expériences passées (stage ou césure) vous avez de bonnes connaissances en Python pour coder ces algorithmes. Suite à votre cursus ingénieur ou vos expériences professionnelles, vous disposez de appétences métiers dans les domaines de l’aéronautique, énergie, transport, etc…

Vous êtes intéressés pour vous dépasser en data science & data engineering et vous avez des premières expériences dans ce domaine, comme par exemple :

  • Spark / PySpark

  • Kafka

  • Cloud : AWS / GCP / Azure

  • Technologies de stockage : Snowflake / S3 / GCS / Azure Blob

  • Git Lab

  • SQL : Postgres / MongoDB

  • CI/CD.


Déroulement des entretiens

Le processus de recrutement se déroule en 3 entretiens :

Qualification : Prise de contact

1er entretien : Présentation et projet du candidat + présentation MP DATA

Test Technique et entretien de qualification technique

2ème entretien : Rencontre des équipes et des locaux MP DATA.

3ème entretien : Proposition de collaboration

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